Le « Process Mining » est une méthode de travail qui a pour objectif d’améliorer un processus pendant qu’il se déroule. Il a pour finaliser l’amélioration de la productivité et la révélation de nouveaux gains potentiels de productivité.

Le Process Mining est un aspect novateur de la Gestion de Processus métiers (ou Business Workflow Management).

Il consiste à utiliser les journaux d’événements qui sont générés pendant un processus pour les analyser, apprendre et améliorer les étapes ultérieurs ou le fonctionnement du processus.

Il est à la gestion de projet ce que le machine learning est à l’Intelligence Artificielle.

La société d’Intelligence Artificielle et d’automatisation de process Icarotech résume ainsi le Process Mining : « Le Process Mining est à un chef d’entreprise ce qu’une radiographie est à un orthopédiste. »

 

Process Mining, pour quels scénarios ?

Le Process Mining est particulièrement utile dans les cas, fréquents, où un processus existe mais n’a pas été décrit et normé préalablement (ou quand ce process a connu une dérive et que son mode opératoire actuel ne correspond plus aux descriptions initiales qui ont pu être rédigées et mises en place.)

Il permet aussi de décrire des schémas de fonctionnement réels (car basés sur des données réelles) qui se distinguent des schémas de fonctionnement théoriques ou de ceux que l’on imagine.

Le Process Mining se base sur l’analyse des « journaux d’événements » qui sont générés lors d’une action ou d’une séquence. Le terme « Log » ou « Event Log » est aussi fréquemment utilisé.

Ce peut être, par exemple, l’heure à laquelle les ordinateurs des salariés envoient une demande de connexion aux données de l’entreprise.

Ces journaux d’événements sont collectés, chacun est identifié et horodaté et contient les informations liées à cet événement.

Le Process Mining va collecter de façon automatique ces Logs et va les analyser de façon à produire de nouvelles règles d’usages pour ce process.

Ce qui le différencie

Le Process Mining se différencie d’autres méthodes de Workflow Management par sa capacité à :

  • Effectuer des analyses de Log sur des volumes de données importants,
  • Collecter des datas sur les systèmes différents ou des infrastructures différentes
  • Exploiter des données existantes mais souvent inexploitées dans les entreprises et les organisations
  • Effectuer ses analystes en temps réel
  • Révéler le comportement réel des personnes ou des machines (l’UX d’un Process)
  • Visualiser des process et leurs étapes
  • Proposer des amélioration de Process en temps réel
  • Faire de l’analyse prédictive (des futurs comportements)

La principale expertise requise pour le Process Mining est la capacité à concevoir un algorithme qui sache collecter des données brutes (les Logs), les analyser et les restituer (KPI, metrics,…) et proposer des amélioration du Process en œuvre (celui qui génère ces Logs).

 

Industries génératrices de data

Le Process Mining est particulièrement utile aux industries génératrices de très nombreux Logs, les entreprises de flux de datas, que sont typiquement la finance, les télécoms, la santé ou le retail. Il permet d’utiliser les flux énormes d’informations générés quotidiennement par l’activité pour en détecter les écueils majeurs (tel qu’un goulet d’étranglement dans un process ou les étapes d’un abandon de process – par exemple un abandon de panier sur un site de e-commerce) et proposer des amélioration de process. Ces amélioration de process vont générer de la productivité ou des sources de revenus potentiels cachés (ou mal exploités).

 

Les acteurs du Process Mining

A ce jour (janvier 2022) les acteurs du Process Mining sont encore peu nombreux mais leur nombre augmente de mois en mois. Les Leaders qui se distinguent sur ce marché sont APPIAN (suite au rachat de Lana Labs), UIPATH et CELONIS (dans la capitalisation boursière est estimée à 11 Milliards d’euros actuellement).

En avril 2018, Gartner publiait un article mentionnant, déjà, le Process Mining. Ils identifiaient une dizaine d’acteurs, dont Fluxicon, aux Pays-Bas, Cognitive Technology, entreprise russe peu présente actuellement dans les pays de l’Union Européenne.

Everest Group pour sa part a classé en 2020 les acteurs du Process Mining selon les deux critères suivants : Capacité à livrer efficacement des solutions et Impact sur les Marchés. Ils en distinguent une douzaine, dont CELONIS, SOFTWARE AG et UIPATH comme leaders, suivis de plusieurs challengers tels ABBYY (Pays-Bas) ou MINIT (également aux Pays-Bas).

Le seul français spécialiste du Process Mining est breton ; il s’agit de LogPickr mais elle n’est pas citée dans les deux rapports mentionnés ci-dessus.